第1章 大數據分析概述
1.1 大數據概述
1.1.1 什么是大數據
1.1.2 數據、信息與認知
1.1.3 數據管理與數據庫
1.1.4 數據倉庫
1.1.5 數據挖掘的內涵和基本特征
第2章 數據挖掘流程
2.1 數據挖掘流程概述
2.1.1 問題識別
2.1.2 數據理解
2.1.3 數據準備
2.1.4 建立模型
2.1.5 模型評價
2.1.6 部署應用
第3章 大數據的Excel統計分析
3.1 研究程序與抽樣
3.2 頻率分布
3.3 集中趨勢
3.3.1 平均值\平均值的優點
3.3.2中位數\ 眾數\ 內部平均值\ 最大值\最小值
3.3.3 第幾最大值第幾最小值
3.3.4 描述統計
3.4 離散程度
3.5 假設檢驗
3.6 單因子方差分析
3.7 相關分析
3.8 回歸分析
3.9 聚類分析
3.10預測分析
3.11 Excel在數據分析中的應用
3.11.1 Excel操作技巧
3.11.2 Excel函數公式：Vlookup，left/right/mid，sumif/sumifs等
3.11.3 Excel神器之二：創建數據透視表
第4章 大數據的圖表分析案例
前言：常見圖表分析的三大錯誤
4.1 用實例說明九大類型圖表：餅圖、柱狀圖、條形圖、折線圖、散點圖、雷達圖、氣泡圖、面積圖、圓環圖的應用場合
4.2 幾種專業的圖表分析法
4.3九大類型圖表的生成實例演練
4.4介紹幾種專業的圖表分析工具，您需要展示與眾不同的專業度
-利用雙曲線組合圖表顯示預計銷量和實際銷量對比
-利用柱形層疊圖顯示計劃完成度
-利用雙側比較圖顯示市場調查結果
-利用復合餅圖深入分析主要銷售組成
-使用斷層圖分析企業數據
第5章 數據分析應用實踐
5.1 合理的數據呈現與EXCEL/PPT圖表制作
圖表制作的關鍵要素
合適的圖表展示合適的數據
正確表達需要的主題
圖表與文字的協調
圖表的結論
5.2科學的數據分析結果解讀
注意因果關系
不要以偏概全
考慮環境影響
兼顧定性研究
第6章 數據分析報告與匯報
6.1如何撰寫一份優秀的數據分析報告
6.2現場實操演練：分析報告撰寫
6.3 匯報的技巧
第7章 商業預測技術
預測是企業重要的決策依據，企業通過預測技術可以估計下一季度、年度的市場規模、市場占有率、銷售量等。
1. 預測責任者與支持者
2. 預測的組織流程
3. 不同的預測模型各自的優缺點
4. 多元回歸分析：如何分析多個因素對目標值的影響程度，包含
i. 如何建立多變量業務預測模型
ii. 如何評估業務模型的有效性
iii. 企業外部變量（例如經濟宏觀數據）的選擇和過濾
5. 回歸分析演練：如何量化分析廣告的效果
