大數(shù)據(jù)驅(qū)動銷售能力提升

大數(shù)據(jù)驅(qū)動銷售能力提升

【課程背景】

長期以來，銷售只需依靠預(yù)感和直覺，但這樣的日子已經(jīng)走到了盡頭。

本課程講述了如何借助數(shù)據(jù)分析能力提高組織和個人的銷售能力。

本課程的核心——規(guī)范行動模型，是一個涵蓋數(shù)據(jù)收集、制定行動方案、推進銷售、走向未來的四步閉環(huán)模型。在當今的技術(shù)革新驅(qū)動時代，“魅力”和“直覺”已經(jīng)無法讓企業(yè)走得更遠。成功的銷售經(jīng)理，已經(jīng)把銷售嵌入到流動的信息體系中，銷售活動基于數(shù)據(jù)、事實的行動，是企業(yè)的生產(chǎn)力。

【課程對象】銷售總監(jiān)  銷售經(jīng)理   高級銷售人員

【課程時間】1-2天6-12小時

【授課方式】案例 視頻 演練 點評講解

【課程大綱】

第一講： 確實正確數(shù)據(jù)的風險

1、缺失正確數(shù)據(jù)的決策風險之一：失敗的銷售規(guī)劃

2、缺失正確數(shù)據(jù)的決策風險之二：錯誤的問題定位

3、缺失正確數(shù)據(jù)的決策風險之三：致力于效率，而真正需要的是效果

4、摸黑的管理

第二講：大數(shù)據(jù)營銷之道—要點與方法

1大數(shù)據(jù)時代，你準備好營銷了嗎

1.1從大數(shù)據(jù)中可以收獲什么

1.2大數(shù)據(jù)營銷思維可以改變什么

1.3大數(shù)據(jù)時代，營銷的切入點在哪里

1.4大數(shù)據(jù)時代的營銷技術(shù)與方法

2大數(shù)據(jù)時代，如何讓營銷更精準

2.1社交大數(shù)據(jù)：營銷革命的幕后英雄

2.2大數(shù)據(jù)下的移動營銷：傳遞個性化即時信息

2.3大數(shù)據(jù)下的微博營銷：粉絲才是王道

2.4大數(shù)據(jù)下的微信營銷：營銷新時代的先鋒

2.5大數(shù)據(jù)下的整合營銷：滿足消費者的點滴需求

2.6大數(shù)據(jù)下的多渠道營銷：顧客體驗主宰一切

2.7大數(shù)據(jù)下的社會化網(wǎng)絡(luò)營銷：以網(wǎng)絡(luò)人際關(guān)系為核心

3大數(shù)據(jù)時代，如何進行品牌營銷

3.1品牌營銷人員如何應(yīng)用大數(shù)據(jù)

3.2從“品牌宣傳”轉(zhuǎn)向“品牌對話”

3.3通過大數(shù)據(jù)監(jiān)測競爭對手品牌

3.4通過大數(shù)據(jù)監(jiān)測和管理企業(yè)品牌危機

3.5百度大數(shù)據(jù)教你如何做好品牌營銷

第三講：大數(shù)據(jù)營銷之探—數(shù)據(jù)的可視化與客戶體驗至上

4.1數(shù)據(jù)可視化的價值

4.1.1商業(yè)價值：數(shù)據(jù)價值體現(xiàn)的本質(zhì)回歸

4.1.2用戶價值：實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值的主題化

4.2數(shù)據(jù)可視化的關(guān)鍵

4.3可視化，數(shù)據(jù)變現(xiàn)的重要途徑

4.4數(shù)據(jù)實現(xiàn)可視化的技巧

4.5大數(shù)據(jù)下客戶的“透視”

你對“上帝”了解多少

4.6利用大數(shù)據(jù)實現(xiàn)客戶體驗ZUI優(yōu)化

4.6.1大數(shù)據(jù)用于客戶體驗監(jiān)控與優(yōu)化

4.6.2大數(shù)據(jù)用于用戶口碑監(jiān)控與優(yōu)化

第四講：大數(shù)據(jù)營銷之用—數(shù)據(jù)分析方法及應(yīng)用

1如何將數(shù)據(jù)與企業(yè)營銷相融合

1.1數(shù)據(jù)收集和準備

1.2利用優(yōu)秀的數(shù)據(jù)挖掘平臺

1.3營銷運作和大數(shù)據(jù)的深度結(jié)合

1.4大數(shù)據(jù)營銷下對銷售人員的技能要求

2基于關(guān)鍵指標的分析方法

2.1經(jīng)營過程中的關(guān)鍵指標

2.2案例思考：有效分析市場數(shù)據(jù)

2.3基于績效考核指標的傳統(tǒng)分析的缺陷

2.4結(jié)合KPI和管理理念分析營銷狀況

3時間序列分析方法

3.1時間序列分析法的4個著力點

3.2時間序列分析的具體方法

3.3趨勢如何分析

4商業(yè)預(yù)測技術(shù)

4.1商業(yè)預(yù)測的方法

4.2商業(yè)預(yù)測的基本流程

5大數(shù)據(jù)挖掘與用戶細分的背后

5.1大數(shù)據(jù)挖掘的意義

5.2挖掘數(shù)據(jù)，對客戶需求進行快速響應(yīng)

5.3用數(shù)據(jù)推斷情景實現(xiàn)差異化營銷

5.4通過數(shù)據(jù)挖掘?qū)崿F(xiàn)客戶細分的3個維度

5.5客戶細分與精準營銷

5.6客戶細分的價值

5.7基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的客戶細分

5.8基于決策樹的案例解析

6大數(shù)據(jù)挖掘方法之推薦算法

6.1推薦的常用算法與關(guān)鍵思想

6.2推薦電商的應(yīng)用案例

7大數(shù)據(jù)挖掘方法之分類法

7.1分析客戶細分場景，增加客戶密度

7.2客戶細分在線上線下精細化營銷中的應(yīng)用