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                  李家貴
                  • 李家貴數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)戰(zhàn)專(zhuān)家,客戶(hù)體驗(yàn)管理專(zhuān)家
                  • 擅長(zhǎng)領(lǐng)域: 數(shù)字化轉(zhuǎn)型 大數(shù)據(jù) 產(chǎn)品經(jīng)理
                  • 講師報(bào)價(jià): 面議
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                  ChatGPT、AIGC、大模型 如何賦能ITO和BPO?

                  主講老師:李家貴
                  發(fā)布時(shí)間:2023-12-13 15:48:47
                  課程詳情:

                  課程背景

                  ChatGPT3個(gè)月月活破億,可能會(huì)顛覆萬(wàn)億美金Google,已經(jīng)顛覆獨(dú)角獸Grammerly,未來(lái)會(huì)有更多的行業(yè)和職業(yè)被顛覆,在大變局下,我們?nèi)绾稳ド羁陶J(rèn)識(shí)ChatGPT,利用ChatGPT武裝自己和自己所在的組織。

                  本課程通過(guò)四大部分,第一部分全面了解ChatGPT的宏觀(guān)影響、前世今生、技術(shù)實(shí)現(xiàn)原理、行業(yè)實(shí)踐;第二部分了解以ChatGPT為代表的AIGC浪潮,除了生成文本,還生成圖片、音頻、視頻,AIGC的技術(shù)場(chǎng)景,業(yè)務(wù)場(chǎng)景和商業(yè)場(chǎng)景;第三部分了解驅(qū)動(dòng)ChatGPT與AIGC的底層是大模型,了解大模型的一般原理和技術(shù)發(fā)展;第四部分是通過(guò)分析行業(yè)標(biāo)桿,客戶(hù)和同行的案例,分析如何賦能ITO和BPO?

                  授課形式

                  理論講解+案例分析+視頻分享+課堂討論+互動(dòng)答疑

                  課程大綱

                  第一章 初識(shí):ChatGPT改變世界

                  1.1宏觀(guān)認(rèn)識(shí)

                  1.1.1 chatGPT和GPT4啟動(dòng)AI的iphone時(shí)刻

                  1.1.2 登火箭時(shí)不要問(wèn)坐那個(gè)座位

                  1.1.3 AI的影響可能是反人性的

                  1.1.4 chatGPT的影響可能是文藝復(fù)興級(jí)的

                  1.1.5 新的大國(guó)競(jìng)爭(zhēng)和wintel聯(lián)盟

                  1.1.6 上一輪人工智能進(jìn)入尾聲

                  案例:5000萬(wàn)美金的朋友圈

                  1.2 來(lái)世今生

                  1.1.1 chatGPT是如何一步一步走到今天?

                  1.1.2 chatGPT的本質(zhì)是什么?

                  1.1.3 chatGPT與其他技術(shù)路線(xiàn)相比的核心優(yōu)勢(shì)?

                  1.1.4 chatGPT的功能和特點(diǎn)

                  1.1.5 chatGPT的實(shí)現(xiàn)機(jī)理

                  1.1.6 chatGPT的諸多局限性和我們的機(jī)會(huì)

                  視頻:斯坦福學(xué)者怎么看?

                  第二章 近觀(guān):ChatGPT引領(lǐng)AIGC浪潮

                  2.1 chat引領(lǐng)AIGC

                  2.1.1 什么是AIGC?

                  2.1.2 ChatGPT是AIGC浪潮的一部分:時(shí)間視角

                  2.1.3 ChatGPT是AIGC浪潮的一部分:生態(tài)視角

                  2.2 AIGC簡(jiǎn)史

                  2.2.1 從分析式AI到生成式AI逐步演化,生成式AI賦予AIGC創(chuàng)新力

                  2.2.2 AIGC是技術(shù)的融合累積

                  2.2.3 AIGC三層架構(gòu)

                  2.2.4 AIGC技術(shù)原理

                  2.3 AIGC技術(shù)場(chǎng)景

                  2.4 AIGC業(yè)務(wù)場(chǎng)景和商業(yè)場(chǎng)景

                  2.5  AIGC展望

                  2.5.1 AIGC國(guó)內(nèi)外科技巨頭布局

                  2.5.2 AIGC國(guó)外創(chuàng)業(yè)公司

                  2.5.3 AIGC國(guó)內(nèi)產(chǎn)業(yè)鏈分析

                  討論:億達(dá)希望在產(chǎn)業(yè)鏈哪一層?

                  第三章 深挖:大模型驅(qū)動(dòng)AIGC

                  3.1 大模型是核心競(jìng)爭(zhēng)力

                  3.1.1 AIGC廠(chǎng)商之間的競(jìng)爭(zhēng)在于模型層面競(jìng)爭(zhēng)

                  3.1.2 大模型是AIGC乃至AI的核心競(jìng)爭(zhēng)力

                  3.1.3 范式層面:知識(shí)表示和調(diào)用方式

                  3.1.4 微觀(guān)層面:小模型已經(jīng)沒(méi)有機(jī)會(huì)

                  3.1.5 大模型將賦能千行百業(yè)

                  3.2 大模型現(xiàn)狀前沿

                  3.2.1  大模型的突出特性

                  3.3.2  最前沿模型:GPT4

                  3.3.3  國(guó)外大模型混戰(zhàn)

                  3.2.4  大模型可以很省錢(qián)

                  3.3.5  國(guó)內(nèi)很多平替機(jī)會(huì)

                   討論:是否國(guó)產(chǎn)大模型是唯一機(jī)會(huì)??jī)|達(dá)選擇哪條路線(xiàn)?

                  第四章 實(shí)踐:億達(dá)如何追上風(fēng)口

                  4.1 標(biāo)桿研究

                  4.1.1 微軟智能回顧將會(huì)為 Teams Premium 提供許多重要的新功能

                  4.1.2 美國(guó)新媒體巨頭Buzzfeed踩準(zhǔn)ChatGPT風(fēng)口,兩天內(nèi)股價(jià)飆升3倍

                  4.1.3 微軟集成了 GPT-4 的 Bing 全新版本

                  4.1.4 國(guó)內(nèi)游戲公司:學(xué)習(xí)使用chatGPT

                  4.1.5 一人即團(tuán)隊(duì)

                  4.2 客戶(hù)及同行情況

                  4.2.1  各廠(chǎng)商調(diào)研-員工調(diào)研

                  4.2.2  各廠(chǎng)商調(diào)研-軟通動(dòng)力

                  4.2.3 各廠(chǎng)商調(diào)研-法本

                  4.2.4 各廠(chǎng)商調(diào)研-阿里

                  4.2.5 各廠(chǎng)商調(diào)研-騰訊

                  4.2.6 各廠(chǎng)商調(diào)研-華為

                  4.3 如何賦能ITO和BPO

                  4.3.1  chatGPT可以賦能ITO哪些事?項(xiàng)目管理

                  4.3.2   chatGPT可以賦能ITO哪些事?代碼管理

                  4.3.3  chatGPT可以賦能ITO哪些事?測(cè)試用例

                  4.3.4  chatGPT可以賦能ITO哪些事?產(chǎn)品需求

                  4.3.5 chatGPT可以賦能ITO哪些事?規(guī)模運(yùn)維

                  4.3.6 chatGPT可以賦能BPO哪些事?客服

                  4.3.7 chatGPT可以賦能ITO哪些事?直播審核

                  4.3.8 chatGPT對(duì)ITO和BPO的行業(yè)影響(正面VS負(fù)面)

                  4.3.8 新形勢(shì)下億達(dá)怎么辦?

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                  授課見(jiàn)證
                  推薦講師

                  馬成功

                  Office超級(jí)實(shí)戰(zhàn)派講師,國(guó)內(nèi)IPO排版第一人

                  講師課酬: 面議

                  常駐城市:北京市

                  學(xué)員評(píng)價(jià):

                  賈倩

                  注冊(cè)形象設(shè)計(jì)師,國(guó)家二級(jí)企業(yè)培訓(xùn)師,國(guó)家二級(jí)人力資源管理師

                  講師課酬: 面議

                  常駐城市:深圳市

                  學(xué)員評(píng)價(jià):

                  鄭惠芳

                  人力資源專(zhuān)家

                  講師課酬: 面議

                  常駐城市:上海市

                  學(xué)員評(píng)價(jià):

                  晏世樂(lè)

                  資深培訓(xùn)師,職業(yè)演說(shuō)家,專(zhuān)業(yè)咨詢(xún)顧問(wèn)

                  講師課酬: 面議

                  常駐城市:深圳市

                  學(xué)員評(píng)價(jià):

                  文小林

                  實(shí)戰(zhàn)人才培養(yǎng)應(yīng)用專(zhuān)家

                  講師課酬: 面議

                  常駐城市:深圳市

                  學(xué)員評(píng)價(jià):

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