大數(shù)據(jù)分析挖掘與互聯(lián)網(wǎng) 和工業(yè)4.0

培訓(xùn)受眾:

        關(guān)心現(xiàn)代企業(yè)有關(guān)“互聯(lián)網(wǎng) ”、“工業(yè)4.0”浪潮對傳統(tǒng)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級影響，以及如何實施的傳統(tǒng)企業(yè)中高層

課程收益:

        現(xiàn)代企業(yè)的中高層如何理解互聯(lián)網(wǎng) 和工業(yè)4.0對本行業(yè)的影響，它們與大數(shù)據(jù)運營的關(guān)系，數(shù)據(jù)化運營（營銷、客戶關(guān)系管理、競爭戰(zhàn)略），如何有效在本企業(yè)推進(jìn)數(shù)據(jù)化運營戰(zhàn)略？

課程大綱:

         1) 現(xiàn)代企業(yè)競爭面臨的挑戰(zhàn)

         2) 大數(shù)據(jù)時代的企業(yè)的選擇

         3) 數(shù)據(jù)化運營的前世今生

         4) “ 企業(yè)數(shù)據(jù)化運營”是什么？

         5) “企業(yè)數(shù)據(jù)化運營”全景鳥瞰

         6) “企業(yè)數(shù)據(jù)化運營”戰(zhàn)略中組織架構(gòu)和具體角色？

         7) 企業(yè)數(shù)據(jù)化運營的典型場景和相關(guān)的分析挖掘技術(shù)概述

         8) 目標(biāo)客戶典型特征分析（客戶畫像）、客戶360的全景指標(biāo)體系

         9) 目標(biāo)客戶的預(yù)測響應(yīng)模型（活躍用戶流失預(yù)測模型實戰(zhàn)跟蹤分享）

         10) 運營群體的活躍度分析（指標(biāo)定義）（精準(zhǔn)營銷的用戶活躍度指標(biāo)創(chuàng)建案例）

         11) 交叉銷售模型（條條大道通羅馬，多種算法回答同樣的問題，實際案例）

         12) 目標(biāo)用戶分層進(jìn)化金字塔（B2B交易用戶的分層模型實戰(zhàn)案例）

         13） 商品推薦模型（個性化推薦，推薦算法）

         14）數(shù)據(jù)產(chǎn)品（數(shù)據(jù)產(chǎn)品的目的，BAT的實踐，一個新型的職業(yè)和專業(yè)，app）

         15）精細(xì)化運營平臺的案例

         16）決策支持（有企業(yè)自身的數(shù)據(jù)，更有行業(yè)的宏觀數(shù)據(jù)；有微觀的深入分析挖掘，更有宏觀的統(tǒng)計和調(diào)研）

         17）互聯(lián)網(wǎng) ：

         18）互聯(lián)網(wǎng)思維的本質(zhì)

         19）從IT到DT

         20）工業(yè)4.0與大數(shù)據(jù)分析挖掘