近年來，中國的營銷者正面臨著一個極具挑戰的經濟時局，然而他們有機會通過撬動海量數據的杠桿來獲取巨額收益。面對中國5.8億的互聯網用戶、多樣化的1.8 萬億 GB 數據，以及企業數據每年 55% 的增長速度，在蓬勃發展的中國市場環境中，大數據所帶來的機遇前所未有，這將是中國市場的營銷者們預期取得大回報的最佳時機。營銷者必須知道如何透過數據庫的挖掘與分析，讓手中的數據與信息發揮最大的價值，通過有效整合、分析線上和線下數據，提高與客戶、潛在客戶互動的精準度
1.深入理解互聯網及大數據時代對營銷的深刻影響 2.客戶的重新認識和精確營銷 3.掌握在大數據背景下的企業的精細化運營，如何提升企業的核心競爭能力，如何更新企業運營的新理念
一、“大數據、大生意”
1. 移動互聯網時代已經到來
2. 大數據時代帶來對傳統營銷的挑戰
3. 大數據的特征：大數據分析3.0時代已經到來
二、 大數據下客戶的深度剖析
1. 客戶是“上帝”，客戶是什么樣子？
1) 客戶的基本特征（如：不同產品的年齡分布）
2) 客戶的群體特征（如：不同年齡群體關注點有哪些？）
2. 什么是個性化服務和差異化服務？
3) 什么是客戶忠誠？
4) 如何創造個性化和差異化的服務？
5) 大數據使企業真正有能力從以自我為中心改變為以客戶為中心
三、移動互聯網、大數據對傳統行業的滲透
1. 移動互聯網用戶行為觀察
2. 云計算的定義
3. 云計算的關鍵特征
4. 互聯網對傳統行業融合滲透指數
5. 在交通、手機、金融、娛樂、食品等行業的滲透與運用
1) 案例分析：黃太吉、三只松鼠、雕爺牛腩
2) 小米&格力
6. 智慧地球時代：物物相連的互聯網
四、互聯網大數據思維與現代企業管理
1. 專注產品與服務的極致：你的用戶不是一類人，而是每個人
2. 優化整合社會化媒體營銷
1) 客戶接觸渠道分類
2) 全方位覆蓋：電話、即時通訊、微博、微信營銷
3) 案例分析：如何進行廣告的精確投放？
3. 精細化運營：大數據帶來管理變革
1) 生產流程需要數據化
2) 搭建大數據分析平臺
3) 培養數據挖掘和分析團隊
4) 建立戰略性的數據資源儲備
