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                  魏凌睿
                  • 魏凌睿“互聯網+大數據”運營實戰講師
                  • 擅長領域: 大數據 數字化轉型 問題分析與解決
                  • 講師報價: 面議
                  • 常駐城市:成都市
                  • 學員評價: 暫無評價 發表評價
                  • 助理電話: 13381328962 QQ:1445542423 微信掃碼加我好友
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                  數據分析處理及Power BI應用實戰

                  主講老師:魏凌睿
                  發布時間:2023-11-15 11:47:22
                  課程領域:通用管理 辦公軟件
                  課程詳情:

                  課程大綱

                  第一講:企業所面臨的數字化轉型

                  一、企業數字化轉型原因

                  1.數字化改變商業模式

                  數據變機會→機會變服務→服務變收入

                  2.數字化建立企業優勢

                  1)業務優化

                  2)業務轉型

                  3.數字化提升使用體驗

                  二、數字化轉型核心要素

                  1.以數據為中心的智能化發展目標

                  1)用數字化連接和即時反饋構建數據采集系統

                  2)把握安全和效率相平衡的原則建立數字化系統

                  3)基于數字化進行業務和管理決策

                  2.數字化平臺的構建

                  1)建立在業務基礎上的IT系統

                  2)數字化平臺構建的實施步驟:連接→實時→精準→拉取→擴展

                  3)建設和數字化平臺運作匹配的文化

                  4)新舊平臺的平滑過渡

                  三、員工在企業數字轉型中應該作出的應對

                  1.IT思維和業務思維相融合

                  2.培養開放共享的心態

                  3.圍繞以用戶為中心

                  4.提升數據分析處理能力

                   

                  第二講:數據分析理論基礎

                  一、標度的選擇使用

                  ——量化感覺、態度、喜好的方法

                  二、頻數呈現的選擇使用(衡量對總體水平的作用程度)

                  1.餅圖

                  2.條形圖

                  3.直方圖

                  三、基于統計方法的分析

                  1.分析異常值與偏斜數據

                  2.均值VS中位數VS眾數

                  3.全距/四分位數的使用

                  4.百分位數與箱線圖的使用

                  5.方差VS標準差分析變異性VS分散性

                  6.利用概率進行分析

                  四、基于統計方法的決策

                  1.比較法進行決策

                  2.組合法進行決策

                  3.貝葉斯方法進行決策

                  4.快省樹方法進行決策

                  思考:優秀員工如何選用統計指標進行評價

                  案例分析1:某某企業員工加薪方案的選擇

                  案例分析2:用戶購買公司產品概率的分析

                  案例分析3:假設檢驗與數據證偽保證決策結果的正確

                  綜合示例:運用統計指標分析銷售數據尋找方法提升某產品的銷量

                   

                  第三講:數據分析處理——PowerBI

                  一、PowerBI基礎

                  1.PowerBI的功能

                  2.PowerBI特性

                  二、開始使用PowerBI

                  1.加載報告

                  2.添加一張卡片

                  練習:卡片添加練習

                  三、篩選器和表

                  1.切片器

                  2.更多列

                  3.表

                  練習:篩選器和表的練習

                  四、進行數據變換

                  1.數據轉換基礎

                  2.數據清洗

                  練習:數據變換練習

                  五、查詢編輯器

                  1.加載前轉換

                  2.字段聚合

                  練習:結合個人工作數據練習

                  六、數據轉化和設置列

                  1.列轉換

                  2.格式化貨幣

                  3.用地理數據制作地圖

                  練習:數據轉換和列設置練習

                   

                  第四講:數據可視化操作——PowerBI實現有影響力的可視化呈現

                  一、可視化對象

                  1.根據場景選擇正確的可視化對象

                  2.選擇適當工具建立正確視覺

                  練習:視覺設置練習

                  二、可視化美化

                  1.視圖美化

                  2.編輯屬性

                  練習:美化練習

                  三、排序和更多格式

                  1.數據排序

                  2.切片器的使用

                  練習:結合個人工作數據的練習

                  四、數據下鉆與篩選器

                  1.層次結構的使用

                  2.添加篩選器

                  3.關閉交互按鈕

                  4.篩選器的高級應用

                  練習:數據下鉆和篩選練習

                  五、基礎數據和層次結構

                  1.查看數據

                  2.創建層次結構

                  練習:層次結構練習

                   

                  第五講:數據分析計算——PowerBI數據分析表達式DAX

                  一、表計算和列計算

                  1.創建密碼

                  2.DAX函數嵌套

                  練習:計算基礎練習

                  二、度量計算和快速度量

                  1.平均功能

                  2.產品數量

                  3.利潤率

                  練習:結合個人工作數據的練習

                  三、計算功能和度量

                  1.CALCULATE函數

                  2.第一個快速度量

                  練習:度量計算練習

                  四、基于時間的計算

                  1.CALCULATE和日期

                  2.上年利潤

                  3.季度環比變化

                   

                  PowerBI綜合練習:

                  1)設定本次練習的目標

                  2)根據工作業務流程設定分析場景和分析框架

                  3)設定數據分析衡量的指標體系

                  4)利用PowerBI進行數據分析

                  5)利用PowerBI進行可視化呈現

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                  講師課酬: 面議

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