現代的質量管理工作是以數理統計方法及現代管理方法作為基本手段，來控制、預防質量問題。“以數據說話”是質量管理的基本特點之一。為了形象化地描述、分析問題，而采用排列圖、因果分析圖、調查表、直方圖、散布圖、控制圖和數據分層法等QC七種常用工具。本課程結合所輔導工廠的實際例子，傳授七種工具的使用，特別是其中二圖一表（排列圖、因果分析圖和對策） 的普及會給工廠管理帶來明顯的改善效果。 本課程還介紹了工序控制中工序能力及工序能力指數的分析、計算。
一、各階段的質量管理重點
1.初概念是：產品質量是檢驗出來的。(檢驗三步驟)
2.產品質量是制造出來的。
(控制現場5M1E，使用統計技術包括QC新舊七工具、SPC，以預防為主)
3.產品質量是設計出來的。(分析技術)
4.質量是管理出來的。(ISO9000、TQM、質量成本管理、QCC小組)
5產品質量是策劃出來的。企業文化、質量文化
二.數據的基本常識：
1.數據的分類
2.收集數據的目的
3.收集數據應按注意的事項 ①有效數字
②數字的修約規則： 四舍六入
4.數據的幾個重要特征：
①表示數據集中位置的特征數
②表示數據離散程度的特征數：極差、方差、標準偏差（σ）
5.標準差與平均值關系
三、排列圖 (工具1)
排列圖（柏拉圖）原理：
80／20 原 理：5個實例
帕金森定律
1.排列圖的結構
2.排列圖的畫法
結合某加工工序不合格品的分析來說明排列圖的作圖八步驟：
3.排列圖的觀察分析
4.畫排列圖的7大注意事項
四、因果分析圖 (工具2)（特性要因圖、魚骨圖、樹枝圖）
1.因果分析圖及其用途： 實例
2.因果分析圖的畫法 ①明確提出存在問題的結果（特性），畫出主干線和魚頭
②明確影響質量的大原因，畫出大原因的分界線
③分析.尋找影響質量的中原因、小原因…，畫出分叉線。
④找出影響質量的關鍵因素，并用方框框起來，作為制訂質量改進措施的重點考慮對象。
確認關鍵因素方法：
⑤注明畫圖者，參加討論分析人員，時間等可供參考事項。
3.因果分析圖的特點
4.畫因果分析圖的5個注意事項
實例：現場日常檢查不良紀錄分析
實例：《糾正和預防措施表》中因果分析圖應用
五、調查表 (對策表) (工具3)
1.不良品項目調查表：例：表1 、表2 2.缺陷位置調查表：例：表3
六、 分層法(工具4)
分層法是分析處理質量問題成敗的關鍵。
1、按不同的時間分層
2、按操作人員分層
3、按操作方法分層
4、按原材料分層
5、按使用設備分層
6、按檢測手段分層
7、按產生廢品的缺陷項目分層
8、其它分層
七、直方圖 (工具5)
1.什么是直方圖
2.直方圖的用途
3.直方圖的畫法
[例]：某工廠加工零件。數據表
⑴收集數據
⑵找出數據中的大值和小值，計算極差R
⑶確定組數K和組距h：表6
⑷確定各組組界
⑸計算各組的組中值（Xi）
⑹計算頻數，記入頻數分布表（表7）
⑺計算各組簡化組中值
⑻計算Σf iUi、Σf iUi2
⑼計算平均值 X
⑽計算標準差 S
⑾畫直方圖
⑿記入必要的事項
⒋、直方圖的觀察分析
⑴直方圖的形狀分析 ⑵直方圖和規格界限比較
八、散布圖與相關分析(工具6)
⒈什么是散布圖
⒉散布圖的繪圖步驟
結合例子，來說明繪圖步驟。
⑴選定分析對象，
⑵收集數據，填入數據表
⑶坐標紙上建立直角坐標系
⑷描點
⑸當散布圖上出現明顯偏離其它數據點時，應查明原因，以便決定是否刪除或校正。
⒊散布圖的觀察分析。表15 散布圖的幾種形狀與分析
九、什么是 SPC？
1.永續經營法則
2.客戶對供應商spc之要求
例：福特汽車之要求、供貨商開發程序的品質系統調查評等項目、統計方法的評審項目、評分標準
十、控制圖 (工具7)
SPC質量控制的基本元素是控制圖。
1.什么是控制圖：(控制圖原理： 3σ原則)
2.控制圖的主要用途：
變異的本質：共同原因、特殊原因
管制狀態
SPC兩個階段：分析階段，監控階段
分析用的控制圖主要目的：
管理用的控制圖主要作用：充分體現出SPC預防控制的作用。
3.控制圖的基本形式 控制圖的種類及主要用途 (表)
4.計量值控制圖
⑴平均值－極差控制圖
例：①收集數據 ②數據分組，填入數據表、③計算各組（樣本）的平均值X和極差R、
④計算總平均值和極差R、⑤計算中心線和控制界限：控制圖系數表、⑥繪制控制界限、
⑦標注有關可參考事項 ⑵中位數和極差控制圖：案例： ⑶單值─移動極差控制圖（X－Rs） 畫法。例：某零件X－RS控制圖
①收集數據，填入數據表
②計算各樣本的移動極差及其平均值
③求X控制圖的中心線和控制界限 ④求Rs控制圖的中心線和控制界限
⑤畫中心線的和控制界限
⑥標注有關事項
⑷平均值和標準偏差控制圖
案例：
⑸控制線的修訂分析
5.計數值控制圖
計數值控制圖有不合格品率控制圖(P圖)、 不合格品數控制圖(Pn)圖、
單位缺陷控制圖(u圖) 和 缺陷控制圖(C圖)。
⑴不合格品率控制圖(P控制圖)
主要用途
P控制圖幾種畫法：
一是收集的樣本大小n不等
二是對上述控制界限的計算進行簡化，
不合格品率控制圖（Ｐ控制圖）畫法：案例1：案例2： ⑵不合格品數控制圖（Pn控制圖）案例： ⑶單位缺陷數控制圖（μ控制圖） ⑷缺陷數控制圖（C圖） (例子) ⑸公差百分率控制圖
①什么是公差百分率控制圖 ②中心線和控制界限的確定 ③公差百分率控制圖的特點
6.控制圖的觀察分析 控制圖與工序變化的分析和判斷
（1）工序穩定狀態的判斷
工序是否處于穩定狀態，必須同時要滿足兩個原則：
（2）工序不穩定狀態的判斷 :
①點子超出控制界限
②點子處在警戒區內。
③點子在控制界限內，但點子排列有缺陷
7.控制圖異常的處理
（1）4種情況應重新計算控制界限并作控制圖：
（2）控制圖兩種錯誤的分析
（3）3σ控制界限的意義
（4）質量特性與控制圖的選擇要考慮的6個方面：
8.使用控制圖的注意事項
①分組問題、
②分層問題、
③控制界限的重新計算
課堂練習(答案)
十一、工序能力
1．工序能力的含義：工序能力與生產能力、機械能力的區別
2．工序能力的數量表示： 為什么用6σ來表示工序能力？
3．工序能力與公差圖
4．工序能力指數Cp及其計算
①正態分布
②雙向允差，工序分布中心與規格中心重合（即無偏移的情況）
③雙向允差，工序分布中心與規格中心有偏移
有偏移時工序能力指數用符號CPK表示： 例: ④單向公差情況：只有公差上限TU時
單向公差情況：只有公差下限TL時 ：例:
5．工序能力的判斷及處置
⑴工序能力判斷標準 ⑵有偏離系數工序能力的判斷標準 ⑶CP值對應的總體不合格品率表（％） 6.處 置：CP＞1.67時、 1.33 < CP≤1.67時、 1< CP≤1.33時、 0.67 < CP≤1時、 CP≤0.67時。 處于以下情況時應適當增大CP值 7.改善及矯正措施
8.工序能力指數計算練習(答案)
十二、質量管理的基本方法─PDCA循環
PDCA（戴明環）三大特點
PDCA循環的四個階段八個步驟和常用統計工具表19
十三、概率簡介
十四、6Sigma 管理法簡介
