【培訓目標】今天的企業(yè)家需直面行業(yè)領先者的大數(shù)據(jù)優(yōu)勢,而職業(yè)經理人則擔憂落伍數(shù)據(jù)科學而被淘汰。因此,課程幫助學員掌握大數(shù)據(jù)挖掘基礎技能,學會客戶價值精算決策方法,配合數(shù)據(jù)邏輯導圖工具,實現(xiàn)大數(shù)據(jù)驅動經營的實踐轉型。【獨創(chuàng)內容】課程架設了三座獨特的橋梁:
1. 連接當下**火熱的機器學習與人類的邏輯認知本能,課程用淺白俏皮的比喻破除算法的神秘感,開啟**強大腦駕馭AI的思維體系;
2. 連接企業(yè)集中決策與數(shù)據(jù)孤島,課程借助專有分析工具“數(shù)據(jù)邏輯導圖”,幫助企業(yè)降本增效;
3. 連接非數(shù)據(jù)專業(yè)的經營者和專業(yè)化的數(shù)據(jù)分析技能,課程避開復雜的數(shù)理統(tǒng)計和算法,幫助企業(yè)激活自有團隊,而不是依靠外來專家,低成本實現(xiàn)數(shù)據(jù)化轉型?!拘袠I(yè)領域】課程案例集中在數(shù)據(jù)化程度較高的互聯(lián)網和車聯(lián)網行業(yè),同時嘗試用創(chuàng)新的數(shù)據(jù)驅動模式,如“消費者全生命周期大數(shù)據(jù)管理”幫助傳統(tǒng)企業(yè)對他們的客戶進行追蹤畫像和精準營銷?!九嘤枌ο蟆繘Q策層高管和執(zhí)行層骨干,技術負責人同場效果**?!緯r間安排】4小時講授 2小時客戶實際案例互動拆解
(時間可調,內容可選)【講師簡介】曾濤,數(shù)據(jù)易精堂創(chuàng)始人,北京恒天易開首席數(shù)據(jù)官,清華大數(shù)據(jù)產業(yè)聯(lián)合會個人理事,北大縱橫商學院特聘講師。
資**數(shù)據(jù)分析師和創(chuàng)業(yè)教練,常年活躍在互聯(lián)網、新能源和車聯(lián)網大數(shù)據(jù)挖掘**線,首創(chuàng)《客戶價值量化決策》理論。
互聯(lián)網架構師,曾任新浪研發(fā)中心技術總監(jiān)、新浪郵箱事業(yè)部總經理,搭建了新浪新聞郵箱等核心產品技術架構。
清華大學電機及應用電子技術系學士,電力專業(yè)。
北京大學光華管理學院工商管理碩士。【內容目錄】一、 AI和大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)企業(yè)經營者認知
1. 海嘯:大數(shù)據(jù)和AI來了
2. 經營者的焦慮
3. 世上**次人類認知危機
4. 替代你的不是機器,而是AI新生代
5. 淘汰你公司的不是機器,而是大數(shù)據(jù)驅動經營制度化的新型組織
6. 弱者的生存之道與人類認知障礙
7. 人工智能優(yōu)勢和劣勢
8. 人和機器的認知融合
9. 從古典邏輯到機器學習
10. 算法的本質
二、 客戶價值精算實現(xiàn)統(tǒng)一決策度量
1. 機器學習能做企業(yè)決策嗎?
2. 數(shù)據(jù)挖掘模式及其逆向思維
3. 不以贏利為目的的企業(yè)數(shù)據(jù)分析是“耍流氓”
4. 財務數(shù)據(jù)挖掘模型
5. 易精客戶價值量化決策
6. 不以客戶滿意為目的的數(shù)據(jù)團隊是“自慰隊”
7. 稻盛大神的阿米巴實驗
8. “客熵”:客戶價值度量
9. “客熵增量”和“客熵損益率”
10. 2B企業(yè)怎么計算客戶價值?
三、 分解和對比是數(shù)據(jù)決策的**簡路徑
1. 數(shù)據(jù)分析基礎:分解
2. “三維分解法”
3. 有對比才有決策
4. A/B測試~服務內容對比
5. 誰/誰~客戶標簽對比
6. 前/后~時間對比
7. 類比
8. 回歸
9. 因果和相關
10. 外部大數(shù)據(jù)情景分析
四、 數(shù)據(jù)邏輯導圖讓人人成為數(shù)據(jù)專家
1. 大數(shù)據(jù)是巨頭獨享?
2. 易精數(shù)據(jù)邏輯導圖
3. 讓非數(shù)據(jù)專業(yè)的企業(yè)經營者擁有數(shù)據(jù)挖掘能力
4. 企業(yè)管理數(shù)據(jù)標準化
5. 車聯(lián)網應用案例
五、 數(shù)據(jù)決策分權機制激發(fā)執(zhí)行層活力
1. 現(xiàn)場出發(fā),細節(jié)說話
2. 以人為主,數(shù)據(jù)輔助
3. 人機分權競合
4. A/B測試~數(shù)據(jù)驅動體制的試金石
5. 總結:蝶戀花·改
6. 期待易精數(shù)據(jù)同路人