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                  張丹
                  • 張丹財(cái)務(wù)管理實(shí)戰(zhàn)專家
                  • 擅長(zhǎng)領(lǐng)域: 全面預(yù)算 非財(cái)
                  • 講師報(bào)價(jià): 面議
                  • 常駐城市:北京市
                  • 學(xué)員評(píng)價(jià): 暫無(wú)評(píng)價(jià) 發(fā)表評(píng)價(jià)
                  • 助理電話: 13370590290 QQ:863028124 微信掃碼加我好友
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                  掌握Power BI,助力財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型

                  主講老師:張丹
                  發(fā)布時(shí)間:2023-12-28 15:15:57
                  課程領(lǐng)域:通用管理 其他
                  課程詳情:
                  課程背景:

                  隨著信息化、人工智能大潮的來(lái)襲,傳統(tǒng)財(cái)務(wù)工作者面臨著被淘汰的危機(jī),人工智能雖大大減少了財(cái)務(wù)核算的工作量,但越來(lái)越豐富的財(cái)務(wù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)仍需要通過(guò)財(cái)務(wù)人員的洞察與分析,為公司的經(jīng)營(yíng)決策增值。

                  縱觀當(dāng)前企業(yè)的財(cái)務(wù)部門,盡管通過(guò)ERP的多年建設(shè),已經(jīng)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)集中化并大大改善了數(shù)據(jù)質(zhì)量,但多數(shù)財(cái)務(wù)人員對(duì)數(shù)據(jù)處理的技能還停留在很基本的Excel函數(shù)應(yīng)用,學(xué)習(xí)的方法或是從資深前輩身上傳承,或自主查看書籍學(xué)習(xí),造成所學(xué)的多是零碎的小技能,和不成體系的數(shù)據(jù)處理思路,不僅未能實(shí)現(xiàn)日常工作的自動(dòng)化,還因數(shù)據(jù)架構(gòu)的混亂造成效率和準(zhǔn)確率的降低。財(cái)務(wù)人員要在大數(shù)據(jù)浪潮中保持自身的優(yōu)勢(shì),必須拓展對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的商業(yè)洞察能力,以及數(shù)據(jù)分析和可視化方面的專業(yè)技能。

                  講師是國(guó)內(nèi)最早一批學(xué)習(xí)并將Power Pivot和Power Query應(yīng)用到財(cái)務(wù)領(lǐng)域的實(shí)踐者,在財(cái)務(wù)部門近10年的工作中,一直致力于協(xié)助財(cái)務(wù)人員建立成熟的數(shù)據(jù)處理思路和技巧,通過(guò)高級(jí)Excel建模、Power BI的應(yīng)用,協(xié)助部門實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)架構(gòu)的重整和優(yōu)化,建立自動(dòng)化數(shù)據(jù)處理流程,和財(cái)務(wù)分析的可視化。

                  課程收益:

                  通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),各級(jí)財(cái)務(wù)人員將分別收獲:

                  ● 財(cái)務(wù)高級(jí)管理者:將對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必要性和方向有更深入的理解,掌握可落地的轉(zhuǎn)型推進(jìn)步驟,并明確學(xué)習(xí)Power BI可以為部門和基層員工帶來(lái)的價(jià)值賦能

                  ● 財(cái)務(wù)中層經(jīng)理:將學(xué)習(xí)財(cái)務(wù)分析的基本思路,掌握Excel日常應(yīng)用的錯(cuò)誤操作,從而在未來(lái)工作中引導(dǎo)基層員工從標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)源構(gòu)建開(kāi)始,提升數(shù)據(jù)操作效率,并支持基層員工順利向Power BI進(jìn)階

                  ● 財(cái)務(wù)基層員工:將掌握Excel的三大原則,徹底改變以單元格為基礎(chǔ)的錯(cuò)誤、低效的Excel處理思路,馬上應(yīng)用到日常工作效率的提升中;手把手學(xué)習(xí)Power BI的操作步驟,實(shí)現(xiàn)從Excel到Power BI的進(jìn)階升級(jí),并能在兩者之間自由轉(zhuǎn)換,滿足日常工作需求

                  課程特色:

                  ☆講師具有近10年財(cái)務(wù)中高層管理經(jīng)驗(yàn),深切理解財(cái)務(wù)工作的痛點(diǎn),實(shí)戰(zhàn)案例豐富,極易引起共鳴

                  ☆全程Power BI和Excel的實(shí)戰(zhàn)演練,通過(guò)案例練習(xí),手把手教會(huì)學(xué)員掌握核心技巧

                  ☆豐富的錯(cuò)誤案例展示,糾錯(cuò)方法,結(jié)合現(xiàn)場(chǎng)學(xué)員日常工作中的痛點(diǎn)解析,使學(xué)員充分牢固掌握課堂所學(xué)知識(shí)

                  課程對(duì)象:

                  致力于部門轉(zhuǎn)型的財(cái)務(wù)中高級(jí)管理者,所有以Excel為主要分析工具、苦于效率無(wú)法提升的各級(jí)財(cái)務(wù)人員

                  課程大綱

                  第一講:財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型走向何方?

                  一、財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型迫在眉睫:轉(zhuǎn)型的動(dòng)力來(lái)自于實(shí)現(xiàn)理想、解決痛點(diǎn)

                  1.財(cái)務(wù)的理想

                  2.財(cái)務(wù)的痛點(diǎn)

                  工具:from insight to impact(CGMA)

                  二、財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型的方向

                  1.財(cái)務(wù)自動(dòng)化的五個(gè)階段

                  1)手工記賬

                  2)會(huì)計(jì)電算化

                  3)ERP時(shí)代

                  4)財(cái)務(wù)共享時(shí)代

                  5)財(cái)務(wù)數(shù)字化時(shí)代

                  2.商務(wù)職能BI的三階段

                  1)IT to end user

                  2)Analyst to end user

                  3)Everyone

                  3.財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型的方向:利用工具,釋放低價(jià)值的時(shí)間,賦能高價(jià)值工作

                  4.轉(zhuǎn)型中對(duì)財(cái)務(wù)人員數(shù)字化能力的要求

                  1)用數(shù)據(jù)表準(zhǔn)確反映業(yè)務(wù)現(xiàn)實(shí)的能力

                  2)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的識(shí)別能力

                  3)非標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)的快速處理能力

                  4)基于業(yè)務(wù)洞察的分析能力

                  5)分析結(jié)果的可視化展現(xiàn)能力

                  三、財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型的實(shí)現(xiàn)路徑

                  1.轉(zhuǎn)型三部曲

                  1)第一步:拓展視野、升級(jí)工具

                  2)第二部:培養(yǎng)種子、提升技能

                  3)第三步:提高標(biāo)準(zhǔn)、人才梯隊(duì)

                  2.財(cái)務(wù)部門的組織架構(gòu)隨轉(zhuǎn)型而升級(jí)

                  工具:階層型金字塔結(jié)構(gòu)、分離型金字塔結(jié)構(gòu)、數(shù)字化五邊形結(jié)構(gòu)(CGMA)

                  第二講:Power BI如何賦能財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型?

                  一、初識(shí)Power BI

                  視頻:微軟宣傳片

                  網(wǎng)頁(yè)展示:Power BI不同版本和安裝說(shuō)明

                  二、Power BI三寶

                  1.Power Query

                  2.Power Pivot

                  3.Power View

                  現(xiàn)場(chǎng)展示:使用Power BI快速完成財(cái)務(wù)分析

                  三、Power BI和Excel的關(guān)系

                  1.學(xué)習(xí)Power BI要從正確使用Excel開(kāi)始

                  2.正確識(shí)別Excel表格:報(bào)告型表格、模型型表格、數(shù)據(jù)源型表格

                  3.正確識(shí)別哪些表格適合從Excel轉(zhuǎn)至Power BI應(yīng)用

                  4.Power BI不是個(gè)可視化工具:與PPT、Tableau對(duì)比

                  四、財(cái)務(wù)人員的學(xué)習(xí)體系

                  1.?dāng)?shù)據(jù)分析四步驟:獲取數(shù)據(jù)、清洗數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、展示數(shù)據(jù)

                  2.Excel、Power BI和Python的學(xué)習(xí)和價(jià)值對(duì)比

                  3.Power BI應(yīng)用中可能遇到的困難

                  1)軟硬件問(wèn)題

                  2)數(shù)據(jù)源問(wèn)題

                  3)與公司層BI工具的協(xié)同問(wèn)題

                  4)與非使用Power BI的其他部門的協(xié)同問(wèn)題

                  5)員工學(xué)習(xí)動(dòng)力和支持的問(wèn)題

                  第三講:“Power BI三寶”之一 —— Power Query

                  一、從“表”開(kāi)展:學(xué)做正確的表

                  1.表才是財(cái)務(wù)分析的最小單位

                  互動(dòng)練習(xí):將業(yè)務(wù)現(xiàn)實(shí)轉(zhuǎn)化為表結(jié)構(gòu)

                  2.表的優(yōu)勢(shì):和區(qū)域的差別

                  互動(dòng)問(wèn)答:表的識(shí)別

                  3.標(biāo)準(zhǔn)表的基本要求

                  實(shí)操練習(xí):非標(biāo)準(zhǔn)錄入的識(shí)別和糾正

                  二、Power Query是高效的非標(biāo)準(zhǔn)表清洗方法

                  1.Excel本身的清洗方法:函數(shù)和VBA

                  2.Power Query清洗數(shù)據(jù)的基本步驟

                  實(shí)操練習(xí):跟隨老師按步驟清洗一個(gè)非標(biāo)準(zhǔn)表格

                  個(gè)人演練:自行完成一個(gè)非標(biāo)準(zhǔn)表格的清洗并導(dǎo)出

                  3.Power Query的高階功能

                  1)多表合并、多文件合并

                  2)高級(jí)編輯器

                  3)類爬蟲(chóng)功能

                  操作展示:利用Power Query從網(wǎng)上批量下載上市公司年報(bào)

                  第四講:“Power BI三寶”之二 —— Power Pivot

                  一、數(shù)據(jù)透視表1.0

                  1.?dāng)?shù)據(jù)透視表是Excel實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的必備工具

                  2.Excel使用的第一原則——全自動(dòng)化

                  實(shí)操案例:使用基本數(shù)據(jù)透視表制作一個(gè)簡(jiǎn)單的管理儀表盤

                  二、數(shù)據(jù)透視表2.0

                  1.為什么不建議使用Vlookup函數(shù)

                  案例演示:Vlookup的替代函數(shù)解決方案

                  2.Excel使用的第二原則:DRY原則

                  3.使用Excel實(shí)現(xiàn)多表連接建模

                  實(shí)操展示:Power Pivot在Excel中的應(yīng)用

                  4.使用Power BI實(shí)現(xiàn)多表連接建模

                  實(shí)操展示:Power Pivot在Power BI中的應(yīng)用

                  個(gè)人演練:完成案例數(shù)據(jù)的導(dǎo)入和多表關(guān)聯(lián)建模

                  第五講:“Power BI三寶”之三 —— Power View

                  一、可視化的基本原則

                  1.左右腦原則、極簡(jiǎn)化原則

                  2.主要圖表的應(yīng)用場(chǎng)景:柱狀圖、條形圖、餅圖、瀑布圖…

                  二、基于Excel的可視化

                  1.Excel使用的第三原則:MV分離原則

                  2.Excel分析和可視化的限制

                  實(shí)操展示:對(duì)案例企業(yè)進(jìn)行銷售和利潤(rùn)動(dòng)因分析

                  三、基于Power BI的分析及可視化

                  1.從Excel到Power BI的可視化思路演變

                  2.搭建基于Power BI的管理儀表盤

                  實(shí)操聯(lián)系:重現(xiàn)案例公司銷售和利潤(rùn)動(dòng)因分析,及全自動(dòng)儀表盤展示

                  四、應(yīng)對(duì)復(fù)雜的可視化展示需求

                  1.比率計(jì)算

                  2.同比、環(huán)比計(jì)算

                  3.更換貨幣單位

                  4.更換分析時(shí)間維度

                  5.最大最小統(tǒng)計(jì)、排序展示

                  6.KPI展示

                  課程收尾:

                  1.回顧課程

                  2.答疑解惑

                  3.合影道別

                  其他課程

                  全面預(yù)算管理培訓(xùn)
                  全面預(yù)算
                  課程背景:預(yù)算,對(duì)所有企業(yè)都不是一個(gè)陌生的概念,可以說(shuō),目前沒(méi)有哪一家企業(yè)敢說(shuō)自己不搞預(yù)算管理。預(yù)算管理,向上連接公司戰(zhàn)略,向下指導(dǎo)公司經(jīng)營(yíng)。然而,在企業(yè)實(shí)際預(yù)算管理執(zhí)行中,預(yù)算管理常被視為一個(gè)純財(cái)務(wù)的概念,或被看作是上下級(jí)之間討價(jià)還價(jià)和爭(zhēng)奪財(cái)務(wù)資源的工具。部分企業(yè)的預(yù)算管理還停留在重編制輕管理、重形式輕實(shí)質(zhì)的階段,預(yù)算編制完成后就被束之高閣,未能將戰(zhàn)略思考轉(zhuǎn)化為具體行動(dòng),未能給資源配置方向性指引
                  打造數(shù)字化的價(jià)值型財(cái)務(wù)團(tuán)隊(duì)
                  團(tuán)隊(duì)管理
                  課程背景:大數(shù)據(jù)時(shí)代下,企業(yè)的發(fā)展對(duì)財(cái)務(wù)管理從業(yè)人員的要求日益提高。挖掘數(shù)據(jù)背后的商業(yè)價(jià)值,創(chuàng)造有價(jià)值并且不斷增值的財(cái)務(wù)分析和報(bào)表,以支持管理層的決策,才是財(cái)務(wù)人員工作的真正意義。高級(jí)的財(cái)務(wù)管理人員,應(yīng)該是企業(yè)最高管理層的商業(yè)伙伴,除了要對(duì)企業(yè)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)了如指掌,充分了解業(yè)務(wù)現(xiàn)狀和行業(yè)動(dòng)態(tài)之外,還要對(duì)各種影響企業(yè)經(jīng)營(yíng)結(jié)果的數(shù)據(jù)保持極高的敏感度,并做出恰當(dāng)?shù)姆治龊团袛啵o公司管理層提供決策支持和建議
                  財(cái)務(wù)分析框架構(gòu)建及分析工具應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)
                  財(cái)務(wù)分析
                  課程背景:預(yù)算管理、績(jī)效管理是企業(yè)管理的重要支點(diǎn),也是財(cái)務(wù)部門管理會(huì)計(jì)職責(zé)的重要領(lǐng)域。這兩項(xiàng)工作的執(zhí)行,都離不開(kāi)關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)的分析和應(yīng)用,它既是企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)、關(guān)鍵成果領(lǐng)域的績(jī)效特征表現(xiàn),也是財(cái)務(wù)識(shí)別預(yù)算目標(biāo)達(dá)成的有效驅(qū)動(dòng)因素、與業(yè)務(wù)協(xié)同達(dá)成戰(zhàn)略目標(biāo)的重要工具。財(cái)務(wù)部門參與構(gòu)建企業(yè)的績(jī)效指標(biāo)體系,并基于信息系統(tǒng)和數(shù)據(jù)分析工具,對(duì)影響績(jī)效指標(biāo)的業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行定期收集和分析,呈現(xiàn)指標(biāo)與目標(biāo)的偏離,洞
                  預(yù)算管理中的Excel建模應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)
                  全面預(yù)算
                  課程背景:預(yù)算管理是企業(yè)重要的管理流程之一,每年都投入大量的人力、時(shí)間制定來(lái)年的預(yù)算。預(yù)算管理的過(guò)程,也是企業(yè)大量數(shù)據(jù)處理的過(guò)程,從預(yù)算假設(shè)數(shù)據(jù)的收集、財(cái)務(wù)進(jìn)行數(shù)據(jù)匯總、在初步匯總結(jié)果的基礎(chǔ)上進(jìn)行what-if場(chǎng)景模擬,到預(yù)算實(shí)施后每月實(shí)際數(shù)據(jù)的更新、滾動(dòng)預(yù)測(cè)、差異性分析、偏差原因剖析……整個(gè)流程對(duì)財(cái)務(wù)部門和人員提出很高的數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)分析的要求。然而,除大型企業(yè)外,如此繁多的數(shù)據(jù)、復(fù)雜的計(jì)算、多
                  掌握Power BI,助力財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型
                  其他
                  課程背景:隨著信息化、人工智能大潮的來(lái)襲,傳統(tǒng)財(cái)務(wù)工作者面臨著被淘汰的危機(jī),人工智能雖大大減少了財(cái)務(wù)核算的工作量,但越來(lái)越豐富的財(cái)務(wù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)仍需要通過(guò)財(cái)務(wù)人員的洞察與分析,為公司的經(jīng)營(yíng)決策增值。縱觀當(dāng)前企業(yè)的財(cái)務(wù)部門,盡管通過(guò)ERP的多年建設(shè),已經(jīng)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)集中化并大大改善了數(shù)據(jù)質(zhì)量,但多數(shù)財(cái)務(wù)人員對(duì)數(shù)據(jù)處理的技能還停留在很基本的Excel函數(shù)應(yīng)用,學(xué)習(xí)的方法或是從資深前輩身上傳承,或自主查看書籍
                  授課見(jiàn)證
                  推薦講師

                  馬成功

                  Office超級(jí)實(shí)戰(zhàn)派講師,國(guó)內(nèi)IPO排版第一人

                  講師課酬: 面議

                  常駐城市:北京市

                  學(xué)員評(píng)價(jià):

                  賈倩

                  注冊(cè)形象設(shè)計(jì)師,國(guó)家二級(jí)企業(yè)培訓(xùn)師,國(guó)家二級(jí)人力資源管理師

                  講師課酬: 面議

                  常駐城市:深圳市

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                  鄭惠芳

                  人力資源專家

                  講師課酬: 面議

                  常駐城市:上海市

                  學(xué)員評(píng)價(jià):

                  晏世樂(lè)

                  資深培訓(xùn)師,職業(yè)演說(shuō)家,專業(yè)咨詢顧問(wèn)

                  講師課酬: 面議

                  常駐城市:深圳市

                  學(xué)員評(píng)價(jià):

                  文小林

                  實(shí)戰(zhàn)人才培養(yǎng)應(yīng)用專家

                  講師課酬: 面議

                  常駐城市:深圳市

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