課程收益
初步了解大數據的概念以及大數據和互聯網金融的關系；
掌握數據分析方法論之對比、分類、邏輯、預測、結構等五大戰術及其在場景中的實戰應用；
全面了解互聯網金融數據分析維度、指標、標簽；
掌握P2P數據化運營邏輯的思維方式；
系統闡述互聯網金融分析方法及分析邏輯，運用Excel做多個方式的操作，學會基礎工具對互聯網金融數據的查找，清洗，分析，預測。
【培訓內容】
第一章大數據營銷概論
第1節什么是數據？什么是數據技術？
數據的分類
數據的類型
數據結構與數據結構化
數據的質量及其八大指標
數據的處理與數據清洗
第2節數據分析是什么，它和生活有什么關系呢？
數據是記錄每天點點的數據化呈現
數據是查案證據
數據是望眼鏡
數據是顯微鏡
數據是一本歷史書
數據是未來虛擬空間
第二章 大數據營銷工具與方法論
第1節數據分析方法論之分類與場景應用
數據可通過對比來識別事物的基本方法
數據也是小便簽，規劃我們的思路
數據分類之工具應用：Excel
信和大金融公司數據場景應用/消費不同系列產品
第2節 數據分析方法論之分類與場景應用
為什么要對數據分析的方法論進行分類呢？
解構事物的三要素：要素、屬性、行為
方法論1：數據分析的維度
方法論2：數據分析的屬性
方法論3：數據分析的流程
方法論4：數據分析的層級
方法論5：數據分析的分類
數據分類之工具應用：Excel
信和大金融公司數據場景應用/手機游戲分析
第3節數據分析方法論之邏輯關系與場景應用
邏輯關系是尋找事物時間的因果規律
邏輯是具有因果關聯——現象與規律的探尋
數據分類之工具應用：Excel
夏天來了，其中的因果關聯
第4節數據分析方法論之預測與場景應用
預測未來是數據分析的終極目的
預測有誤差了你該怎么去評估呢
數據分類之工具應用：SPSS
信和大金融公司數據場景應用/淘寶網掘金達數據金融市場
第5節數據分析方法論之結構與場景應用
解構和結構的差異是什么？
結構關系影響著事物的根本屬性
互聯網金融數據分析圖譜
第三章常用的數據分析工具回顧（所有小節包含實際定義及實際操作）
第1節Excel——Excel2010數據分析工具
Excel基礎操作：新建、分類、查找、排序
Excel基礎操作：條件格式、基礎函數運用
Excel基礎操作：圖表建設、表格美化
Excel基礎操作：數據透視表
第2節SQL數據庫基礎查詢工具
SQL基礎：什么是SQL
SQL基礎：SQL能做什么
SQL基礎：SQL語法
第3節SPSS統計分析工具與應用
SPSS基礎：SPSS基礎定義
SPSS基礎：建設、分類、清洗、分析操作
SPSS基礎：制圖
第4節互聯網金融的數據化建設（案例操作討論）
課程總結：成功源于系統，失敗多在片段； 當想法成為信仰，一切皆有可能
