數(shù)據(jù)分析在質(zhì)量管理和過(guò)程控制中的應(yīng)用

課程大綱

**章   數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析

1. 數(shù)據(jù)的種類

1.1 計(jì)量值數(shù)據(jù)

1.2 計(jì)數(shù)值數(shù)據(jù) 

   1.2.1計(jì)點(diǎn)值

1.2.2計(jì)件值

1.2.3計(jì)分值和計(jì)等（級(jí)）值

  2. 數(shù)據(jù)的收集

   2.1數(shù)據(jù)收集的目的

   2.2數(shù)據(jù)收集的原則

  3. 數(shù)據(jù)名詞解釋

   3.1總體  Lot  

3.2樣本  Sample

3.3個(gè)體  Unit

3.4隨機(jī)抽樣  Random sampling

4.數(shù)據(jù)分析

4.1什么是數(shù)據(jù)分析

4.2數(shù)據(jù)分析關(guān)系式

  4.2.1判斷型關(guān)系式

  4.2.2控制型關(guān)系式

    4.3數(shù)據(jù)分析的目的

第二章    產(chǎn)品質(zhì)量波動(dòng)和生產(chǎn)過(guò)程變差

1. 什么是產(chǎn)品質(zhì)量波動(dòng)

2. 什么是生產(chǎn)過(guò)程變差

3. 質(zhì)量波動(dòng)和過(guò)程變差的必然性

4. 造成質(zhì)量波動(dòng)和過(guò)程變差的原因

5. 質(zhì)量波動(dòng)和過(guò)程變差的種類

5.1正常波動(dòng)和變差的普通原因

5.2異常波動(dòng)和變差的特殊原因

  6.波動(dòng)和變差的發(fā)生原因、影響程度、可探測(cè)度和易排除性分析

第三章    質(zhì)量和質(zhì)量管理

1. 什么是質(zhì)量和質(zhì)量管理

2. 什么是需求、要求和期望

3. 什么是質(zhì)量控制

4. 什么是質(zhì)量保證

5. 質(zhì)量控制和質(zhì)量保證的關(guān)系

第四章    過(guò)程和過(guò)程控制

1.什么是生產(chǎn)過(guò)程

2. 生產(chǎn)過(guò)程的不可預(yù)測(cè)性

3. 過(guò)程分析

4. 生產(chǎn)過(guò)程的監(jiān)視

5. 過(guò)程控制的基本概念

6. 過(guò)程控制和過(guò)程能力

7. 過(guò)程指數(shù)Cp、Cpk、Pp、Ppk、Cm、Cmk之間的聯(lián)系和區(qū)別

第五章    質(zhì)量管理的導(dǎo)向模式

1. 結(jié)果導(dǎo)向

1.1為結(jié)果而管理” MFR Managing for results

1.2基于結(jié)果的管理 RBM Results-based management

2. 過(guò)程導(dǎo)向

2.1客戶過(guò)程導(dǎo)向  COP

2.2管理過(guò)程導(dǎo)向

2.3支持過(guò)程導(dǎo)向

3. 結(jié)果導(dǎo)向和過(guò)程導(dǎo)向的關(guān)系

第六章    以結(jié)果為導(dǎo)向的數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計(jì)技術(shù)

  1. 6.層析法

1.1作用：把錯(cuò)綜復(fù)雜的影響因素分析清楚明確突出地反映客觀實(shí)際。

1.2用途：把數(shù)椐加以分類，把性質(zhì)相同、條件相同的數(shù)據(jù)歸在一起

劃分為層。

  2. 檢查表

 2.1檢查表的意義

 2.2檢查表的種類

  3. 柏拉圖

3.1用途：尋找影響質(zhì)量的主要問(wèn)題確定質(zhì)量改進(jìn)關(guān)鍵項(xiàng)目。

3.2作用：收集不合格品的數(shù)據(jù)，進(jìn)行排列分析，確定解決問(wèn)題的主攻目標(biāo)并采取有效措施，防止或減少不合格品的發(fā)生。 

3.3柏拉圖的作法

3.4柏拉圖分析的應(yīng)用

  4. 特性要因圖

4.1意義

4.2用途

4.3作用

4.4作圖法

第七章    以過(guò)程為導(dǎo)向的數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計(jì)技術(shù)

  1. 直方圖

1.1作用

1.2用途

1.3直方圖的定性分析

1.4直方圖的定量分析

  2. 控制圖

2.1用途

2.2作用

2.3  控制圖的定性分析---趨勢(shì)異常判斷

2.4  控制圖的定量分析---過(guò)程能力/過(guò)程性能評(píng)估

3. 計(jì)量型數(shù)據(jù)控制圖

3.1  -R圖 (均值與極差控制圖）    

3.2  -S圖（均值與標(biāo)準(zhǔn)差控制圖）

4. 計(jì)量型數(shù)據(jù)控制圖

4.1  np圖 （不合格率控制圖）

    4.2  p圖  （不合格個(gè)數(shù)控制圖）

4.3  c圖  （缺點(diǎn)數(shù)控制圖）

4.4  u圖 （每單位缺點(diǎn)數(shù)控制圖）

  5. 潛在的失效模式及后果分析 FMEA

    在產(chǎn)品設(shè)計(jì)或生產(chǎn)過(guò)程實(shí)現(xiàn)之前發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品的缺陷，確定能夠消除或減少潛在失效發(fā)生機(jī)會(huì)的措施，降低風(fēng)險(xiǎn)。

5.1 FMEA的類型

5.2 FMEA的順序

5.3 風(fēng)險(xiǎn)三要素：S—O—D

5.4 風(fēng)險(xiǎn)順序數(shù)RPN

5.5 **改善過(guò)程降低和規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)

6. 箭線圖—關(guān)鍵路線法CPM（Critical Path Method ）

6.1 什么是CPM

6.2 CPM的工作原理

6.3 確定網(wǎng)絡(luò)參數(shù)EST和EFT

6.4 確定過(guò)程的關(guān)鍵路徑

6.5 計(jì)算網(wǎng)絡(luò)參數(shù)LST和LFT

第八章    結(jié)果/過(guò)程綜合導(dǎo)向的數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計(jì)技術(shù)

  1. 散布圖

1.1作用

1.2用途

    1.3散布圖的定性分析---相關(guān)性評(píng)估

1.4散布圖的定量分析---回歸分析

  2. 福特8D方法

    2.1 8D的實(shí)質(zhì)

2.2什么情況下采用8D方法

2.3 8D的八個(gè)步驟

2.4 6西格瑪和8D手法的對(duì)比