課程目標:
對智能制造的本質展開了系統的論述，對廣大制造企業的數字化轉型和智能制造的進步有很強的指導性
不僅介紹大數據和智能制造的技術，還強調對智能制造的理解、解決問題的邏輯和重新定義制造的思考方式
從源頭到本質，從方法到實踐，對智能制造進行了清晰和卓見的闡述
既有理論高度又有實踐深度，給處于數字變革不同階段的工業企業提供新的發展思路
指導企業從設計態到運行態實現全要素的連接和實時反饋，加速圍繞快速變化的用戶需求和提升用戶體驗開展創新
課程對象:
企業高層管理者：董事長、總裁、總經理、分管副總等；戰略高層、戰略規劃、頂層設計負責人（ceo、cto、cio、cmo等）；各個條線的業務負責人和技術專家；產品開發與創新人員、服務方案制定者；市場營銷策劃、客戶經理、產品經理等；創新業務的負責人，創新創業導師及實踐者
課程時間:6-12小時
課程大綱:
一、制造業面臨的挑戰與環境
1、客戶的要求越來越高
2、產品+互聯網,變得更“聰明”
3、從互聯網到物聯網
4、企業面對更具挑戰的經營環境
5、企業為什么要進行數字化轉型？
6、數字化轉型的本質:為企業創造價值
提質增效
節本降耗
生態培養
二、工業互聯網平臺方法論：基于雙螺旋模型的三大視角九大維度
1、制造業數字化轉型的新載體：工業互聯網平臺
制造業數字化轉型3.0階段：工業互聯網平臺賦能
中國工業互聯網的數字化轉型
2、工業互聯網的應用探索
中國工業互聯網應用模式創新
大型制造企業的應用探索
中小制造企業的應用探索
重點垂直企業的應用探索-流程行業
重點垂直企業的應用探索-多品種小批量離散行業
重點垂直企業的應用探索-少品種大批量離散行業
3、工業互聯網的三大功能體系演進
三大功能體系的演進-網絡
三大功能體系的演進-平臺
三大功能體系的演進-安全
4、制造業數字化轉型方法論的三個問題
怎么轉（業務）
為什么要轉（價值）
用什么轉（技術）
5、制造業數字化轉型框架：基于雙螺旋模型的三大視角九大維度
三、工業互聯網的價值深度認知：連接維、企業維、生態維
1、工業互聯網平臺價值體系
2、工業互聯網平臺=工業全要素、全價值鏈、產業鏈的連接
3、工業互聯網平臺=工業全要素、全價值鏈、產業鏈的重構
四、工業互聯網的技術深度認知：架構維、產業維、數據維
1、工業互聯網平臺技術體系
工業互聯網平臺=數據+算力+模型+應用
工業互聯網+5g/數據中心/人工智能應該怎么加？
工業互聯網平臺=數據+算力+模型+應用
2、5g:打通工業互聯網最初一公里
5g與工業互聯網融合創新
5g專網在工業互聯網中的六大應用場景
案例：
商飛：基于“5g+工業互聯網”的智慧工廠
3、數據中心：支撐工業互聯網落地的關鍵基礎設施
“規?；?小微化”數據中心協同發展會成為主流
邊云協同將加速工業互聯網平臺落地
4、人工智能：工業互聯網平臺的內核
工業人工智能框架：邊緣層+數據層+模型層+應用層
工業人工智能算力：邊緣層與適配工業實時性需求的ai芯片
工業人工智能模型：深度學習、知識圖譜和管理引擎
工業人工智能應用：工業的復雜性、不確定性和人工智能缺乏可靠性、可解釋性之間的矛盾
案例：
富士康：基于工業人工智能的刀具壽命智能預測
東方國信：基于機理+數據驅動的數字高爐
5、區塊鏈：為工業互聯網奠定多方共治、互信共享的基礎
6、擴展現實（xr）：一場人機交互的新革命
擴展現實（xr）在工業互聯網中的應用
案例：
ptc基于“thingworx+ar”開展設備維護
7、數字孿生:工業互聯網的終極版圖
數字孿生內涵：涵蓋“12345”五大內容
數字孿生是工業互聯網和工業4.0參考架構的核心
案例：
基于數字孿生的數字化設計
基于數字孿生的智能工廠
基于數字孿生的設備健康管理（phm）
五、工業互聯網的業務深度認知：行業維、痛點維、場景維
1、工業互聯網平臺業務體系
2、工業互聯網平臺業務落地的基本原則
分業施策
需求牽引
場景驅動
3、工業互聯網平臺垂直行業業務落地的典型場景
案例：
鋼鐵行業：工藝優化智能化
石化行業：生產過程智能化
風電行業：設備運維和風場管理智能化
航空航天行業：設計、制造、管理、運維網絡化協同
家電行業：生產定制化和供應鏈整合
工程機械行業：設備運維和解決方案延伸
