? 課程背景：
APQP/FMEA/MSA/SPC/PPAP，作為一種技術工具，不僅汽車行業使用，在其他制造業也鼓勵使用，有效利用這些技術工具，可以提升企業的質量管理水平。
企業在建立\運行IATF16949：2016質量管理體系時，如何運用質量管理的上述技術工具往往存在困惑，如：
? 在什么時候、什么環節，需要SPC的應用，為什么？
? SPC和IATF16949：2016質量管理體系是什么關系？如何融合管理？
? SPC和APQP/FMEA/MSA/PPAP之間又是什么關系？如何綜合應用和管理？
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
? 課程時間： 1-2天。
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
? 課堂形式：講解為主，輔以案例和課堂練習。
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
? 課程目標：
通過培訓，使學員了解工具的使用要求和益處，更好地在工作中去應用，以提升
質量管理水平。
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
? 課程對象：
技術研發人員、質量管理人員、檢驗人員、生產管理人員、質量計劃編制和管理人員。
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
? 課程大綱：
SPC：SPC全稱是“Statistical Process Control”，即統計過程控制，是1924年美國休哈特博士發明控制圖后產生的，通過各種工具來區分普通原因變差和特殊原因變差，以便對特殊原因變差采取措施。本課程側重于實際應用和結果分析講解，課程主要內容：
1.統計過程控制 SPC的基本概念
2.常用統計工具的介紹
2.1直方圖的應用及步驟
2.2因果圖的應用及步驟
3. 兩種過程控制模型和控制策略
3.1缺陷檢測過程模型
3.2具有反饋的過程控制模型
3.3兩種控制模型的比較
3.4計量型隨機變量的分布
4.兩種變差原因及兩種過程狀態
4.1過程變差的起因
4.2普通原因與特殊原因之變異
4.3波動與波動源
4.4波動與波動源對輸出分布的影響及控制
5.過程能力與能力指數
5.1什么是過程能力？
5.2過程能力的計算
5.3什么是過程能力指數（Cp，Cpk）
5.4各種情況的工序能力指數的計算
5.5工序能力指數的評定標準
5.6典型的能力指數CPK與PPM關系
5.7能力指數與性能指數的區別
5.8 過程的分類
5.9 6σ概念簡要介紹
6.持續改進過程循環
7.控制圖－過程控制的工具
7.1什么是控制圖
7.2控制圖的用途
7.3控制圖的分類和選用
7.4選用控制圖類型的流程
7.5分析用過程質量控制圖和控制用過程質量控制圖
8.控制圖的制作及應用（以X－R圖為例）
8.1控制圖的使用策劃
8.2應用步驟
8.3 X-R控制圖應用舉例
8.4控制圖異常的判斷準則
8.5控制圖幾種常見的圖形及原因分析
8.6 錯誤的措施：過度調整
8.7 數據分組管理
8.8 X-R 案例課堂分析討論
9. 其他控制圖的應用簡要
9.1平均數 - 標準差控制圖
9.2個別值- 移動全距控制圖
9.3中位數－極差控制圖
9.4不良率控制圖（P圖）
9.5不良數控制圖（Pn圖）
9.6缺陷數控制圖（C圖）
9.7單位缺陷數控制圖（U圖）
10. 總結回顧
