課程背景：
4G時代，運營商產生了更多的大數據，通過對客戶的重新認識和精確營銷，可以提
升企業的核心競爭能力，可以更新企業運營的新理念。通過數據發現趨勢及問題，
助力業務發展，成為運營商研究的新課題。
本課程亮點：
通過本次培訓中實際案例的分享，了解數據管理的各種經驗教訓，深刻理解大數據
的意義，發掘用戶行為分析的價值及發掘客戶精確營銷的價值。
課程收益：
培訓完結后，學員能夠：
← 了解并掌握大數據時代下的商業機會
← 了解并掌握基礎數據管理的辦法
← 了解并掌握大數據環境下的網絡營銷策略
← 了解并掌握運營數據分析及數據庫營銷
← 了解并掌握數據質量的體系管理辦法
課程大綱：
|單元 |大綱 |內容 |效益 |
|單元一 |4G時代的“大數|大數據概念和特點 |本單元讓學員|
| |據、大機遇”：|大數據能夠帶來哪些新應用？ |了解4G時代的|
| | |大數據時代帶來對傳統營銷的挑戰 |大數據機遇和|
| | |大數據如何成為資產？ |挑戰 |
| | |大數據如何體現精確營銷 | |
| | |4G大數據對于運營商的價值 | |
|單元二 |基礎數據的收 |1、數據的種類 | |
| |集和分析 |1）客戶數據內容（電信客戶的基本資料） |學習并掌握運|
| | |2）產品數據內容（產品的編碼） |營中如何對業|
| | |3）營銷數據內容（交易記錄的保存） |務模塊的基礎|
| | |4）服務數據內容（客戶服務數據的保存） |數據進行收集|
| | |5）電信數據的特點：（交易型數據較多、價|和分析 |
| | |值密度降低等） | |
| | |2、數據的存放方法 | |
| | |1）數據的清洗、轉換和加載 | |
| | |2）存放在數據庫/數據倉庫 | |
| | |3）數據的基本分析工具EXCEL等 | |
| | |4）數據倉庫的基本原理 | |
| | |3、數據的基本整理 | |
| | |1）數據的歸類存放（建模型） | |
| | |2）數據的基本加工 | |
| | |4、數據挖掘技術 | |
| | |1）數據的基本匯總 | |
| | |2）數據中的“金子”：從石頭中淘金子 | |
| | |3）數據挖掘：“啤酒和尿布”的故事 | |
| | |4）數據挖掘過程 | |
| | |5）數據挖掘算法介紹 | |
| | |6）高級的數據挖掘工具SAS和SPSS等 | |
| | |5、數據質量的基本保障 | |
| | |1）指標的口徑描述和統一 | |
| | |2）后期補數據成本是前提收集數據成本的15| |
| | |倍 | |
| | |3）“差之毫厘謬以千里” | |
| | |6、網銷/電銷數據的收集和整理 | |
| | |1）網銷數據的收集/整理 | |
| | |2）電銷數據的收集/整理 | |
| | |3）電銷和網銷數據的關鍵點 | |
|單元三 |大數據下的網 |了解DMP的演變 |學習大數據下|
| |絡創新營銷策 |分析自身產品和平臺定位和發展階段，選擇 |如何根據本公|
| |略 |最合適的DMP平臺 |司的現狀采用|
| | |移動互聯網營銷新法則 |最合適的方法|
| | |新的營銷場景和社群 |進行營銷 |
| | |有傳播力的內容 | |
| | |如何打造人與人的鏈接 | |
|單元四 |數據庫營銷 |何謂數據庫營銷 |掌握數據庫營|
| | |基于運營數據分析數據庫客戶 |銷的策略和方|
| | |根據不同的客群開展不同的營銷 |法 |
| | |數據庫營銷案例解析 | |
|單元五 |數據的質量管 |數據質量的問題表現 |掌握數據質量|
| |理 |接通率的量化依據數據轉換成為成功訂單幾 |是做好數據管|
| | |率的描述 |理的基礎 |
| | |示例：數據質量的問題分布圖 | |
| | |數據質量的根源在哪里 | |
| | |業務管理的標準化指標的口徑一致性問題 | |
| | |數據質量的管理模式 | |
| | |理清數據的來龍去脈列出數據的監控點 | |
| | |數據質量的量化評估方法 | |
| | |數據質量的評估標準 | |
| | |【示例】：數據質量的評估指標 | |
