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                  張國(guó)祥
                  • 張國(guó)祥企業(yè)規(guī)范化管理實(shí)戰(zhàn)專家,老板;員工心理輔導(dǎo)專家
                  • 擅長(zhǎng)領(lǐng)域: 團(tuán)隊(duì)建設(shè) 六西格瑪 心理學(xué) 績(jī)效管理
                  • 講師報(bào)價(jià): 面議
                  • 常駐城市:廣州市
                  • 學(xué)員評(píng)價(jià): 暫無(wú)評(píng)價(jià) 發(fā)表評(píng)價(jià)
                  • 助理電話: 15628862753 QQ:2703315151 微信掃碼加我好友
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                  六西格瑪突破改善工具DOE培訓(xùn)zl

                  主講老師:張國(guó)祥
                  發(fā)布時(shí)間:2021-07-08 15:07:29
                  課程詳情:

                  課程內(nèi)容:
                  第一講:基本統(tǒng)計(jì):為理解試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法論及試驗(yàn)結(jié)果分析奠定基礎(chǔ)
                  1、系統(tǒng)誤差與隨機(jī)誤差 
                  2、總體與樣本
                  3、數(shù)據(jù)的類型
                  4、位置特征、離差與形狀測(cè)量
                  第二講:試驗(yàn)設(shè)計(jì)概論
                  1、質(zhì)量損失與質(zhì)量改善
                  2、試驗(yàn)設(shè)計(jì)的發(fā)展歷史及用途
                  3、試驗(yàn)設(shè)計(jì)的一般模型
                  4、試驗(yàn)設(shè)計(jì)的目標(biāo)和關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)
                  5、OFAT及其劣勢(shì)分析
                  6、主效應(yīng)與交互作用效應(yīng)
                  7、試驗(yàn)設(shè)計(jì)在質(zhì)量環(huán)各階段的作用
                  8、試驗(yàn)設(shè)計(jì)在六西格瑪中的應(yīng)用
                  9、試驗(yàn)設(shè)計(jì)的結(jié)果分析
                  10、試驗(yàn)設(shè)計(jì)的類別及流程(經(jīng)典DOE,田口DOE.謝寧DOE)
                  11、試驗(yàn)方案選擇流程
                  12、如何選擇合適的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法
                  第三講:試驗(yàn)結(jié)果的分析
                  1、試驗(yàn)結(jié)果的極差分析
                  2、單因子方差分析公式
                  3、單因子方差分析例
                  4、方差分析法練習(xí)
                  5、一元線性回歸模型
                  6、相關(guān)系數(shù)回歸方程的方差分析和F檢驗(yàn)
                  7、殘差標(biāo)準(zhǔn)差的估計(jì)
                  8、回歸分析法練習(xí)
                  第四講:全因子試驗(yàn)設(shè)計(jì)
                  1、全因子試驗(yàn)設(shè)計(jì)概述
                  2、無(wú)交互作用設(shè)計(jì)與交互作用設(shè)計(jì)
                  3、彈射試驗(yàn)案例(案例分析)
                  4、全因子試驗(yàn)設(shè)計(jì)的設(shè)計(jì)及分析流程
                  5、分組及隨機(jī)化策略
                  6、自主設(shè)計(jì)全因子試驗(yàn)表(練習(xí))
                  7、饒口令游戲
                  第五講:分部試驗(yàn)設(shè)計(jì)
                  1、分部試驗(yàn)設(shè)計(jì)概述
                  2、因子與交互作用的混淆
                  3、分部設(shè)計(jì)的分辨率
                  4、折疊設(shè)計(jì)
                  5、PLACKETT-BURMAN設(shè)計(jì)
                  6、跟進(jìn)試驗(yàn)
                  7、分部試驗(yàn)設(shè)計(jì)案例分析與練習(xí)
                  第六講:RSM方法
                  1、爬山
                  2、最速上升法
                  3、滾珠軸承壽命試驗(yàn)
                  4、軸向點(diǎn)與中心點(diǎn)
                  5、優(yōu)化設(shè)計(jì)的分析
                  6、混合水平設(shè)計(jì)
                  7、RSM方法案例分析與練習(xí)
                  第七講:調(diào)優(yōu)運(yùn)算
                  1、調(diào)優(yōu)運(yùn)算的概念
                  2、調(diào)優(yōu)運(yùn)算的用途
                  3、調(diào)優(yōu)運(yùn)算實(shí)例分析
                  4、調(diào)優(yōu)運(yùn)算自主練習(xí)及結(jié)果點(diǎn)評(píng)
                  第八講:多變量分析技術(shù)
                  1、三類變異
                  2、樣本量的計(jì)算
                  3、多變量分析案例分析
                  4、多變量分析自主練習(xí)及結(jié)果點(diǎn)評(píng)
                  5、現(xiàn)場(chǎng)提問與答疑

                  授課見證
                  推薦講師

                  馬成功

                  Office超級(jí)實(shí)戰(zhàn)派講師,國(guó)內(nèi)IPO排版第一人

                  講師課酬: 面議

                  常駐城市:北京市

                  學(xué)員評(píng)價(jià):

                  賈倩

                  注冊(cè)形象設(shè)計(jì)師,國(guó)家二級(jí)企業(yè)培訓(xùn)師,國(guó)家二級(jí)人力資源管理師

                  講師課酬: 面議

                  常駐城市:深圳市

                  學(xué)員評(píng)價(jià):

                  鄭惠芳

                  人力資源專家

                  講師課酬: 面議

                  常駐城市:上海市

                  學(xué)員評(píng)價(jià):

                  晏世樂

                  資深培訓(xùn)師,職業(yè)演說(shuō)家,專業(yè)咨詢顧問

                  講師課酬: 面議

                  常駐城市:深圳市

                  學(xué)員評(píng)價(jià):

                  文小林

                  實(shí)戰(zhàn)人才培養(yǎng)應(yīng)用專家

                  講師課酬: 面議

                  常駐城市:深圳市

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