【課程收益】
? 掌握1套思維框架，將所有數字化轉型技術串聯起來
? 理解人工智能的2大底層原理和6大底層套路
? 了解與您部門相關的數字/智慧市政案例，以及背后的經驗與教訓
? 認識到您部門所在的數字化轉型階段，并收獲相關的建議和忠告
? 手把手帶你用“6步落地法”，找到最合適部門的試點突破口并形成方案
【課程特色】夠專業，內容前沿且正確；講俗話，將復雜技術具象清晰有趣化；重互動，巧妙設計提升參與感；能落地，反復驗證的方法及真實案例。
【課程對象】規上企業（規模達到一定程度）的高層、中層以及業務骨干。
【課程時間】1-2天（6小時/天，時長可定制）
【課程大綱】
一、數字化的頂層思維
1、數字化概念導入
? 從十四五規劃看數字經濟
? 數字經濟的核心：數字化轉型和數據要素
? 數字化轉型：數字化是業務和IT的深入融合
概念導入小互動：如果你在跟心儀的女神約會…
2、數字化頂層思維框架
? 精益思維：梳理業務，發現數字化入手點
? 編程思維：掌握計算機的語言，提升數字化項目成功率
? 數據思維：讓數據產生價值，展望數字化轉型的終局
案例：精益趣解-“一個強迫癥和控制狂的發病史”，從“月暈”中掌握數據思維。
小互動：在指路問路中掌握編程思維
3、我們應該關注哪些數字化技術
? 基礎設施：解除計算機的能力封印
? 數據應用：搬金磚VS挖金礦
案例：谷歌云計算，華為5G，某外貿公司營收預測
4、數字化轉型有哪三個必經階段
? Digitization：無紙化
? Digitalization：高效化
? Digital transformation：無人化
? 每個階段的關鍵技術以及數字化的決勝技術
案例：人員績效智能評估系統
5、數字化轉型的兩大核心半場
? 信息化：固化流程/信息流轉/數據積累
? 人工智能：找準價值“點”/匹配“針”對性技術
案例：從頂尖運動員看企業數字化轉型之路
二、數字市政的應用現狀
1、數字市政有哪三個必經階段
? 信息流動
? 數據打通
? 智能研判
? 判斷您的部門正處于那個階段
2、數字市政大盤點
? 數字市政供應商大盤點
? 數字市政應用場景大盤點
? 城市數字化程度大盤點
? 現有數字市政的經驗及教訓
案例：華為/百度/騰訊/阿里政務云對比，BAT眼中的城市大腦，華東某一線城市綜合治理案例，華南某一線城市智慧交通案例，深圳公安局某分局智慧服務廳，
三、智能化的底層原理
1、人工智能的2大底層原理
? 邏輯固化：師傅“教”徒弟
? 知識抽取：師傅“帶”徒弟
案例：預測男生是否會受女生歡迎
2、人工智能的6大底層套路
? X-Ypairs：知識抽取
? Y→X：生成萬物
? X1-X2 pairs：推薦匹配
? X only：聚類算法
? Y only：超越人類
? Dot & Line：知識圖譜
? 人工智能發展的終點
案例：百度智能客服，谷歌藥物預測系統，淘寶推薦系統，清華數字虛擬人，谷歌核聚變控制系統，美軍自動駕駛戰機
3、人工智能的6步落地法
? 價值驅動 or 數據驅動
? 機器學習 ≠ 江湖算命
? 數據模型 VS 機理模型
? 大數據 ∪ 深度學習
? 行業專家 || 客觀事實
? 行政可行 ≈ 最大門檻
案例：產線良品率提升，大型工程機械故障預測，工業智能無損檢測，自動駕駛系統，AI量化交易-年化收益率1000%
4、工業領域AI落地的7大場景
? 銷量預測
? 產品質量檢測
? 耗品壽命預測
? 設備預測性維護
? 場地巡檢
? 智能排產及調度
? 工藝參與自動優化
案例：某著名汽車品牌銷量預測，焊接故障檢測，刀具壽命預測，大型設備故障預測，電力行業巡檢，百度AI物流調度最優化案例，某污水處理廠工藝優化
四、市政智能化的發展和挑戰
1、數字市政發展的終點
? 人民幸福感極大提升
? 社會運轉效率極大提高
? 信息不對稱得到持續改善
? 社會“法治”程度不斷進步
2、市政智能化面臨的挑戰
? 缺少既懂業務邏輯又懂AI知識的交叉人才
? 方便高效與安全穩健是永恒的反義詞
? 馬太效應在智慧政務中的體現
? 客觀規律決定的漸進式發展
2、市政智能化帶來的機遇
? GDP的“放大器”
? 重大決策的“指南針”
? 社會問題的“透視鏡”
? 重大危機事件的“滅火器”
? 難纏大城市病的“終極藥方”
案例：北京某中心城區AI公園項目，江蘇省某市公安局大數據輿情分析平臺，“天眼”衛星智能防災監測系統，某省會城市政法數據安全項目，某國家部委應急處置系統，北京市某街鎮生態環境精細化感知，河北省某新區時空遙感分析項目
