【課程背景】
阿爾法狗有個親弟弟“AlphaFlod”自其出現至今已經引發了超千億級別的經濟交割，《nature》對其的評價是“It will change everything”，即作為人工智能目前最尖端的應用的AlphaFold，將會徹底改變制藥行業的游戲規則。
如何具象且清晰的理解人工智能這一概念？
AlphaFold背后的AI底層原理是什么？
AlphaFold為何能夠徹底改變制藥領域的游戲規則？
從AlphaFold誕生至今，AI制藥領域經歷過了哪些發展階段？
國內外AI制藥的版圖如何？
結合數字化轉型的大趨勢來看，傳統制藥企業的出路在哪？
所有問題的答案將在課上揭曉！
【課程收益】
? 理解人工智能的2大底層原理和5大底層套路
? 理解AlphaFold為何能夠改變制藥領域游戲規則
? 了解國內外AI制藥版圖
? 掌握1套思維框架，將所有數字化轉型技術串聯起來
? 展望數字化轉型趨勢下，傳統藥企的未來出路
【課程特色】夠專業，內容前沿且正確；講俗話，將復雜技術具象清晰有趣化；重互動，巧妙設計提升參與感；能落地，反復驗證的方法及真實案例。
【課程對象】制藥領域中高層管理者。
【課程時間】0.5天（6小時/天）
【課程大綱】
一、智能化的底層原理
1、人工智能的2大底層原理
? 邏輯固化：師傅“教”徒弟
? 知識抽取：師傅“帶”徒弟
案例：預測男生是否會受女生歡迎
2、人工智能的6大底層套路
? X-Ypairs：知識抽取
? Y→X：生成萬物
? X1-X2 pairs：推薦匹配
? X only：聚類算法
? Y only：超越人類
? Dot & Line：知識圖譜
? 人工智能發展的終點
案例：百度智能客服，谷歌藥物預測系統，淘寶推薦系統，清華數字虛擬人，谷歌核聚變控制系統，美軍自動駕駛戰機
3、人工智能的6步落地法
? 價值驅動 or 數據驅動
? 機器學習 ≠ 江湖算命
? 數據模型 VS 機理模型
? 大數據 ∪ 深度學習
? 行業專家 || 客觀事實
? 行政可行 ≈ 最大門檻
案例：產線良品率提升，大型工程機械故障預測，工業智能無損檢測，自動駕駛系統，AI量化交易-年化收益率1000%
二、AI制藥大揭秘
1、 AlphaFold揭秘
? X-Ypairs套路在AlphaFold中的應用
? AlphaFold具體能做什么
? AlphaFold證明了什么可能性
? 核心規則改變：從“試錯”到“試對”
? AlphaFold的限制條件是什么？
2、AI制藥發展階段回顧
? AI制藥的起源
? 資本狂歡階段
? 擠泡沫的冷靜期
? 后續是否還會再次循環？
3、AI制藥版圖揭秘
? 國外AI制藥版圖揭秘
? 國外AI制藥版圖揭秘
? 深扒明星企業的底細--誰在裸泳
? AI制藥公司未來走向展望
三、數字化的頂層思維
1、數字化概念導入
? 從十四五規劃看數字經濟
? 數字經濟的核心：數字化轉型和數據要素
? 數字化轉型：數字化是業務和IT的深入融合
概念導入小互動：如果你在跟心儀的女神約會…
2、數字化頂層思維框架
? 精益思維：梳理業務，發現數字化入手點
? 編程思維：掌握計算機的語言，提升數字化項目成功率
? 數據思維：讓數據產生價值，展望數字化轉型的終局
案例：精益趣解-“一個強迫癥和控制狂的發病史”，從“月暈”中掌握數據思維。
小互動：在指路問路中掌握編程思維
3、我們應該關注哪些數字化技術
? 基礎設施：解除計算機的能力封印
? 數據應用：搬金磚VS挖金礦
案例：谷歌云計算，華為5G，某外貿公司營收預測
4、數字化轉型有哪三個必經階段
? Digitization：無紙化
? Digitalization：高效化
? Digital transformation：無人化
? 每個階段的關鍵技術以及數字化的決勝技術
案例：人員績效智能評估系統
5、數字化轉型的兩大核心半場
? 信息化：固化流程/信息流轉/數據積累
? 人工智能：找準價值“點”/匹配“針”對性技術
案例：從頂尖運動員看企業數字化轉型之路
四、傳統藥企路在何方
1、AI制藥會如何重塑未來格局
? 制藥領域競爭格局短期（五年內）展望
? 制藥領域競爭格局中期（十年后）展望
? 制藥領域發展終局展望
2、傳統藥企的競爭優勢
? 政策優勢
? 渠道優勢
? 數據優勢
? 業務理解優勢
3、給傳統藥企的忠告和建議
? 數智化轉型為何勢在必行
? 轉型成敗不在技術而在核心流程/機構重塑
? 轉型關鍵在于培養既懂業務又懂AI的交叉人才
? 數智化轉型的關鍵資源是什么
? 數智化轉型的成功模板是什么
