通過學習本課程，您將能夠： 1）幫助企業找到打開進入6s管理殿堂的鑰匙 2）掌握平衡生產者風險和消費者風險的方法 3）掌握提高檢出力的方法 4）學會運用均值、方差的假設檢驗手法，確認改善前后品質的變化情況，得出科學準確的結論，安定生產。 5）確認改善措施的有效性，尋求品質改進的方向，提升品質。 6）確定工程品質分布情況，創造一個穩定的工程。 7）確認供應商的來料檢驗結果和自工廠的檢測結果是否相符，建立互惠互利的供應關系 8）幫助你進行新產品的開發、設定最適宜加工條件、降低不良、削減實驗成本
**部分：六西格瑪管理概論
1、質量的概念及質量管理的發展
2、質量的二元特性分析
3、6s管理的起源與發展
①6s管理的起源
②6s管理的推廣
③6s管理的新發展
4、6s的概念與作用
①6s的概念
②6s管理的作用
5、6s管理的組織與推進
①6s管理的組織結構
高層領導的作用
倡導者的作用
資深黑帶的作用
黑帶的作用及黑帶所需技能
綠帶的作用
業務負責人的作用
②6s管理的推進步驟
導入期：起步------培訓與改進實踐-----堅持不懈
加速期：企業應該加大激勵力度
成長期：
成熟期：使6s成為日常工作的一部分
6、6s管理方法論
①6s改進模式：DMAIC
界定、測量、分析、改進、控制
②DMAIC各階段工作內容
③DMAIC過程活動要點及其使用工具
第二部分：六西格瑪項目管理
1、六西格瑪項目的定義
2、六西格瑪項目選擇原則
3、六西格瑪項目的選擇流程
4、六西格瑪項目規劃工具---甘特圖
5、六西格瑪項目團隊的組成
第三部分：六西格瑪之測量及控制：統計基礎知識及過程管理
1、直方圖
2、從直方圖到正態分布
3、統計手法基礎
①平均值、極差、中值、標準偏差的求解方法及在質量控制中的作用
②正態分布標準化
③正態分布中工程不良率的確定與分析
④3s與休哈特控制圖分析
4、控制圖的原理（休哈特控制圖）
①控制圖的種類及各種控制圖的優缺點
②控制圖的用途
③ 控制圖
控制圖的做圖方法
控制圖的判斷準則：過程異常的8種模式
各判斷模式的分析及對策
第四部分：六西格瑪之分析：假設檢驗
1、假設檢驗的定義及觀點（案例導入）
2、假設檢驗的基本原理
①小概率事件原理
②帶有概率性質的反證法原理
3、假設檢驗的基本步驟
①建立假設：原假設和備擇假設
②選擇檢驗統計量和確定拒絕域：
均值和方差
單側檢驗和雙側檢驗的判定規則
③給出檢驗中的顯著性水平a：檢驗的兩類錯誤
④檢出力
⑤給出臨界值（各種分布表的使用）
⑥根據樣本觀測值，計算統計量的值。
⑦檢驗假設是否成立
⑧從技術上探討檢驗的結果
4、假設檢驗方法及案例分析
1）均值假設檢驗的種類及選擇規則
①U檢驗：母平均和基準值的檢驗（母標準偏差已知）
U檢驗的運用范圍
案例：沖壓加工中，修改模具后品質是否發生改變
U表的使用
統計量u0的計算
②t檢驗：母平均和基準值的檢驗（母標準偏差未知）
t檢驗的使用范圍
案例：電池容量采用漏液對策的試生產品，要檢驗容量是否發生變化
〈t表的使用方法及t分布
〈統計量t0的計算
③F檢驗、t檢驗：無數據對應，兩個母平均的差異檢驗
建議的前提條件：等方差、樣本獨立
確定等方差：F檢驗
確認改善前后的品質狀況：t檢驗
案例：焊接好的批和不良批均值是否有差異
〈F表的使用及F分布
〈F0的計算
④配對數據的檢驗
什么是配對數據
案例：來料檢驗時，檢驗廠商和供應商對同一批來料是否有測量上的差異
2）方差檢驗的種類及選擇規則
① 檢驗（擬合優度檢驗）：母方差和基準值的差異檢驗
使用范圍
案例：變換人員后，檢驗兩個人員的工作結果是否有差異
第五部分：六西格瑪之改進：實驗計劃法（DOE）確認合理的實驗條件
1、DOE實驗計劃法簡介
2、DOE實驗常犯的錯誤
3、一元配制實驗條件設定與方差分析的運用
案例：提高薄板阻力加工相關工序能力實驗條件的設定
4、正交配置實驗
正交表介紹
完全型實驗和不完全型實驗的比較
因子的排列方法
案例：塑料成形實驗條件的優選擇（田口方法的運用）
總結：
6西格瑪所涉及的管理方法眾多，DMAIC過程管理中會運用到QC新七大手法、過程能力分析（Cp）、相關回歸分析、FMEA等各種質量管理知識，6西格瑪是一套系統的、集成的業務改進方法體系，需要經過系統的學習才能使6西格瑪管理順利開展。
